索引
1 什么是索引
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，在现实生活中有许多地方使用到索引，例如 公交车站牌是索引、办公楼指示牌是索引、书的目录是索引、字典里边的偏旁部首查询是索引等。
使用索引好处：可以非常快速定位我们需要找到的信息。
2.索引为什么速度快
从技术本身的角度看索引，索引就是一种数据结构(寝室大楼)，数据结构内部有算法，可以帮组我们快速、准确定位需要的信息。
3.索引创建
数据表的全部字段都可以创建索引
索引类型：
① 主键索引(值不重复，auto_increment自增特性)
② 唯一索引(字段内容不能重复)
③ 普通索引
④ 全文索引(把一个文章的内容都给创建索引)
(mysql5.6.4之前只有Myisam支持全文索引，之后 Myisam和Innodb都支持。)
目前mysql中只有英文支持全文索引，一般都是借助第三方软件(sphinx)使用全文索引，不使用mysql本身的。
复合索引：多个字段组成索引
前缀索引
什么是前缀索引：
如果一个字段内容的前边的n位信息已经足够标识当前的字段内容，就可以把字段的前n位获得出来并创建索引，通过字段内容前n位创建的索引就称为“前缀索引”。
例如：
关伟
吕纪无
刘尚
王云斐
以上字段内容，通过前1位，就可以唯一标识当前字段内容，这样就把前1位取出来创建索引
好处：索引占据的物理空间要比较小，这样的索引运行速度快、效率高，对mysql整体性能提升有很大帮助。
具体操作：
alter table 表名 add key (字段(前n位位数))
到底是前几位可以标识当前字段内容?
通过substring获得字段的前n为信息，从1开始递增时获取
获取的时候去除重复的，计算总数目，不断增加n的数值，直至总个数稳定
此时n的数值就是适合做”前缀索引”的数字。
select count(distinct substring(epassword,1,11)) from emp;
索引是给sql语句做优化
前缀索引，是给索引做的优化
获得字段的前n为：substring(字段,开始位置,长度n) in条件索引使用
有的字段经常使用in作为条件进行数据查询获取，则该字段可以设置索引。
全文索引注意
① 字段类型必须为varchar/char/text类型
② mysql 5.6.4之前只有Myisam支持，5.6.4之后则Myisam和innodb都支持。
③ mysql中的全文索引目前只支持英文(不支持中文)，如果需要支持中文可以使用sphinx
④ 生产活动中mysql的全文索引不常使用，sphinx常使用
⑤ mysql全文索引会自作聪明，对关键字的收录有自己的考虑。
例如生活常用单词、频繁使用单词都不给创建索引(比如 for when where run等等)
4.索引适合场合
注意：有的字段重复内容很多(例如性别字段)，则不要设置索引，不会起作用。
① where条件后边的字段都可以设置索引
select 字段 from 表名 where 条件字段② 排序字段适合做索引
③ 索引覆盖
做数据查询，查询的字段就是索引的内容，言外之意不获得其他字段信息。
像这样已经完全满足查询数据需要的索引称为“索引覆盖”。查询的ename，job既是结果字段、也是复合索引字段，该查询速度就是最快的
上图使用no的索引也称为是“黄金索引”。因为结果字段(索引字段)就满足内容的获取，其不用再关联地址获取其他字段了。
④ 连接查询
select from 表1 join 表2 on 表1.字段=表2.字段
上边sql语句的表1.字段 也称为“外键字段”
外键字段也适合做索引。
5.索引原则
① 字段独立原则
② 左原则
模糊查询
关键字：like % _
%: 代表一个或多个模糊内容
_: 代表一个模糊内容
select * from emp where ename like ‘%xiaoming%’;
模糊查询是否可以使用索引分为具体情形
左边内容固定则可以使用索引，否则不可以
like ‘bill%’; //ok
like ‘%bill’;
like ‘bill_’; //ok
like ‘_bill’;
复合索引详细说明 https://blog.csdn.net/u010003835/article/details/51563353
④ or原则
a.左右都有索引，会合并索引一起使用
b.一边有索引、一边没有索引，导致整体都没得索引使用
6.索引结构(了解)
索引就是数据结构， 数据以一定的结构组织起来，内部嵌入算法，该结构可以保证算法运行起来。
主要讨论两种：Myisam 和 Innodb
Mysql的索引数据结构都是B+tree结构(了解相关的数据结构B-tree、二叉树等等)
数据结构：数据以一种规律的、规则的方式组织在一个格式里边，可以保证我们获得数据的快速性。
6设计依据
① 被频繁使用的字段设置索引
字段被频繁用在where和order等条件里边。
数据表创建完毕，要预估那些字段被经常使用，就给其创建索引
② 执行时间长的sql语句考虑设计索引
可以利用”慢查询日志”收集这样的sql语句并优化设计索引
③ 逻辑非常重要的sql语句考虑设计索引
例如商城系统里边，会员给自己账户充值就比较重要
还有会员下订单购物，进行付款的时候也比较重要。
④ 字段内容足够花样化，可以考虑设计索引
反面教材，性别不能设计索引(内容的取值非常少)
缓存设置
有的sql语句被频繁执行，其比较消耗时间、消耗系统资源(没的优化可做)
并且每次获得数据还不太发生变化
那么就把这个sql语句获得信息给缓存起来，供后续执行使用
这样非常节省系统资源。
show variables like ‘query_cache%’; //查看缓存空间大小
set global query_cache_size=大小; //设置缓存空间大小