自动编码器

自动编码器

图为 :Typical Autoencoder Architecture 自编码器:获取有标签的训练数据通常代价昂贵。自编码器是一种无需监督的神经网络架构,其核心思想是使输出与输入相同(重建)。包含一个编码器和一个解码器。生成输入的编码或潜在表示。避免平凡的解决方案(那些只是复制输入的),通过:瓶颈层(限制潜在表示的大小)添加噪声对以下应用有用:维度缩减无监...

机器学习 2024-03-18 AM 287次 0条
模型预训练以及微调-代码示例

模型预训练以及微调-代码示例

使用预先训练的网络进行分类# import Keras & Tensorflow import tensorflow as tf import keras # Load pre-trained Resnet50 # 加载预训练的ResNet50模型 model = keras.applications.resnet50.ResNet50(weights="imagenet...

机器学习 2024-03-18 AM 379次 0条
常见神经网络架构介绍

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AlexNet、GoogLeNet(Inception)、VGGNet、ResNet和XceptionAlexNet由 Alex Krizhevsky 和同事们开发赢得了2012年ImageNet ILSVRC (大规模视觉识别挑战赛):前五错误率17% vs. 第二名26%输入:227 × 227 RGB图像输出:1,000个类别的概率使用堆叠的卷积层层类型映射尺寸核心尺寸步长填充激活输出...

机器学习 2024-03-18 AM 377次 0条
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机器学习 2024-03-17 AM 466次 0条
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机器学习 2024-03-17 AM 433次 0条