图为 :Typical Autoencoder Architecture 自编码器:获取有标签的训练数据通常代价昂贵。自编码器是一种无需监督的神经网络架构,其核心思想是使输出与输入相同(重建)。包含一个编码器和一个解码器。生成输入的编码或潜在表示。避免平凡的解决方案(那些只是复制输入的),通过:瓶颈层(限制潜在表示的大小)添加噪声对以下应用有用:维度缩减无监...
使用预先训练的网络进行分类# import Keras & Tensorflow import tensorflow as tf import keras # Load pre-trained Resnet50 # 加载预训练的ResNet50模型 model = keras.applications.resnet50.ResNet50(weights="imagenet...