数据库完整性
完整性约束：域约束适用于数据类型属性约束适用于列关系约束适用于单个表中的行数据库约束适用于表与表之间域约束域约束（Domain Constraint）通常是指对数据类型有效值范围的限制。在数据库系统中，你可以为某个特定的数据类型定义一个域，并且规定在这个域中数据可以取的值。这就像是为数据类型设定了一个子集，只有这个子集中的值才是合法的。例如，在SQL中，你可以创建一个颜色的域，只允许某些预定义的颜色作为有效值：CREATE DOMAIN Colour AS VARCHAR(15) CHECK (VALUE IN ('red', 'blue', 'green', 'yellow'));在这...
Privileges in SQL
数据库权限分配</span1.GRANT ALL ON Employee TO Manager WITH GRANT OPTION用户Manager可以对Employee表进行任何操作，并且可以允许其他用户做同样的事情（通过使用GRANT语句）。2.GRANT SELECT, UPDATE(Salary) ON Employee TO Finance用户Finance可以查看整个Employee表，并且可以改变其Salary列的值，但不能改变其他任何值或者将他们的权限传递给其他用户。移除权限之前授予的权限可以使用以下语句被撤销：REVOKE <privileges> O...
自动编码器
图为 ：Typical Autoencoder Architecture 自编码器：获取有标签的训练数据通常代价昂贵。自编码器是一种无需监督的神经网络架构，其核心思想是使输出与输入相同（重建）。包含一个编码器和一个解码器。生成输入的编码或潜在表示。避免平凡的解决方案（那些只是复制输入的），通过：瓶颈层（限制潜在表示的大小）添加噪声对以下应用有用：维度缩减无监督预训练生成模型典型自编码器架构：深度自编码器通常在编码器和解码器部分具有对称结构。编码器层的神经元数量逐渐减少。解码器层的神经元数量逐渐增加。输出层与输入层匹配。表示学习（Representatio...
模型预训练以及微调-代码示例
使用预先训练的网络进行分类# import Keras & Tensorflow import tensorflow as tf import keras # Load pre-trained Resnet50 # 加载预训练的ResNet50模型 model = keras.applications.resnet50.ResNet50(weights="imagenet") # Connect with Google Drive # 连接到谷歌云硬盘 from google.colab import drive #drive.mount('/conten...
常见神经网络架构介绍
AlexNet、GoogLeNet（Inception）、VGGNet、ResNet和XceptionAlexNet由 Alex Krizhevsky 和同事们开发赢得了2012年ImageNet ILSVRC (大规模视觉识别挑战赛)：前五错误率17% vs. 第二名26%输入：227 × 227 RGB图像输出：1,000个类别的概率使用堆叠的卷积层层类型映射尺寸核心尺寸步长填充激活输出全连接-1,000---SoftmaxF10全连接-4,096---ReLUF9全连接-4,096---ReLUS8最大池化2566×63×32有效-C7卷积25613×133×31相同ReLUC6卷...